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Biostatistical issues in the design and analysis of multiple or repeated genotoxicity assays.

机译:设计和分析多种或重复的遗传毒性测定中的生物统计学问题。

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摘要

Tests for genotoxic or mutagenic effects of chemicals have prompted efficient biostatistical methods for the quantification of dose-response data, especially from the Ames Salmonella/microsome assay. A decision about the genotoxicity of a compound is, however, always based on several assays, and results from multiple or repeated genotoxicity assays have to be combined either qualitatively or, even better, quantitatively. The latter problem is considered here, and issues for design and analysis are addressed. General recommendations for designing genotoxicity assays are given. A long-known methodology for combining quantitative parameters from different experiments is updated and other statistical methods suitable for the combined analyses of multiple assays are presented. Some aspects of design and analysis are elucidated on count data from unscheduled DNA synthesis assays.
机译:对化学物质的遗传毒性或诱变作用的测试促进了有效的生物统计学方法来量化剂量反应数据,尤其是来自埃姆斯沙门氏菌/微粒体测定法的剂量反应数据。然而,关于化合物的遗传毒性的决定总是基于几种测定,并且多次或重复的遗传毒性测定的结果必须定性地或者甚至更好地定量地组合。这里考虑后一个问题,并解决设计和分析问题。给出了设计遗传毒性测定的一般建议。更新了用于组合来自不同实验的定量参数的广为人知的方法,并提出了适用于多种分析方法组合分析的其他统计方法。从计划外的DNA合成分析得出的计数数据阐明了设计和分析的某些方面。

著录项

  • 作者

    Edler, L;

  • 作者单位
  • 年度 1994
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
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  • 中图分类

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